Se trata de la definición e implementación de un modelo global para una de las principales Instituciones Financieras españolas, que garantice la seguridad de acceso a los datos según las normativas que apliquen en cada área de las diferentes entidades del grupo, de una manera homogénea en todo el grupo empresarial. Esto implica la identificación de datos sensibles y diagnosticar su ubicación física, tratando de limitar su acceso sólo a aquellas personas consideradas como necesarias y como tal con privilegios de acceso a los mismos..

Con el propósito de la definición de los criterios de acceso adecuados se determinan las siguientes tipologías de datos:

Una de las problemáticas más común en los operadores de telecomunicaciones es la de alinear lo máximo posible a las distintas áreas de negocio con las áreas de soporte, en especial con el área de tecnología.
Para dar respuesta a esta necesidad se ha puesto en marcha en un operador la construcción de una plataforma de integración continua que permite no solo el facilitar la tarea del desarrollador de la solución, sino el poder tener integrado el ciclo completo de vida de la solución, desde la definición de los requerimientos por parte del negocio hasta los casos de uso de prueba para que ellos mismos validen la respuesta que da la solución tecnológica a sus necesidades de negocio. Además permite una automatización de gran parte de las pruebas y agiliza los tiempos de respuesta. Basada tecnológicamente en Youtrack, Gitlab, Jenkins y Kubernetes.

Como principal partner de soluciones de datos de unas de las principales entidades financieras del mercado español, participamos con el área de arquitectura en un proyecto innovador de Business Intelligence as a Service con el objetivo ofrecer a los usuarios de las distintas áreas del banco la posibilidad de explotar los datos a través de cualquier herramienta de explotación de mercado, repercutiendo el coste de uso al área y desplegando la  herramienta BI en infraestructuras de Cloud Pública, manteniendo los datos gobernados en la Cloud Privada.

Con este propósito se adapta el front para incluir el servicio como como nuevo recurso en el Sandbox Manager, realizando trabajos de back-end para la autenticación del nuevo servicio con los sistemas actuales, la integración con la monitorización de la plataforma actual y la consiguiente integración con AWS para la prestación del servicio de Billing & monitoring.

Dentro del marco de colaboración con el área de tecnología de una de las mayores entidades financieras españolas, se enmarca la revisión y mejora de los procesos Big Data, contemplando tanto el rediseño de los desarrollos como la revisión del entorno de ejecución.

Con este propósito se gestiona una revisión del entorno productivo realizando un reajuste de la parametría utilizada para la ejecución de los distintos Jobs de spark, así como se realiza un planteamiento de una nueva redistribución de los recursos en función del análisis realizado para los distintos Jobs. Se lleva a cabo una revisión del camino crítico, identificando los procesos más críticos del sistema con el objetivo de mejorar los tiempos globales mediante configuración, y se efectúa el rediseño de los procesos de Big Data aplicando buenas prácticas para mejorar la eficiencia de los mismos.

El proyecto se basa en tecnología scala/spark bajo la suite de Big Data Management de Informática cuyo conocimiento es prioritario para realizar las diferentes configuraciones y modificación de parametría específicas.

Proyecto global de Monitorización y control del Batch para el área de Corporate & Investment Banking de una Entidad Multinacional, cuyo objetivo es el desarrollo de una aplicación para la monitorización en tiempo real de los distintos sistemas…

Desarrollamos el proyecto basado en un consumidor Kafka para la lectura de un tópico y la generación de todas las transformaciones necesarias y su almacenamiento en Elasticsearch. En Elastic se realiza el diseño, mantenimiento y actualización de los índices; con un diseño de los dashboards en Kibana ( principalmente los propios de Contabilidad y Murex).

Además de las tecnologías Kafka y Elastic, el proyecto se basa fundamentalmente en el desarrollo de procesos con Apache NIFI: el diseño proceso para lectura de API rest (Contabilidad), el proceso para lectura de Syslog, así como el proceso para volcado a Kafka tras las transformaciones necesarias.