Bluetab

an IBM Company

Bluetab

Omnichannel infrastructure

by

Omnichannel infrastructure

A Spanish multinational banking group asked us to provide its various group entities with an infrastructure with the necessary data to construct its customer’s “journey”. This solution will make it possible to analyse the customer journey from start to finish, i.e. from the time the customer displays an announcement or an advertising campaign until they acquire a banking product.

In this project, data ingestions are performed from external sources such as: Salesforce Marketing Cloud (a marketing tool that lets you manage marketing campaigns across multiple channels), Adobe Analytics (an analytics tool that gathers all information relating to user activity on the web or in mobile applications), and Marketing Channels (Facebook, Sizmek, Google AdWords, Search Console, etc.).

The development is based on preliminary analysis and design of the data model for the external sources; a comprehensive security analysis that determines the sensitive information for the model that will need to be encrypted; naming assignment in the corporate dictionary with registration of the reference physical model in RAW and Master for external sources. An analysis was also conducted for mastering and generation of the guidance document for mastering development.
The main technologies in this environment are HDFS databases, Avro and Parquet; ETL processing in Scala/Spark in the corporate Data Lake, with exploitation in the corporate CRM-Salesforce and MicroStrategy.

SUCCESS STORIES

360° customer vision model

by

360° customer vision model

We are the primary Big Data platform partner to one of the leading global financial institutions in technology. In the framework of our collaboration, the various group entities are provided with an infrastructure with the data necessary to build the Manager-Customer relationship. This solution will make it possible to analyse a 360º view of the customer-manager relationship from start to finish, i.e. from the time the web manager displays an announcement or an advertising campaign to a customer until they acquire a banking product.

We developed the project based on a definition of variables, alignment of concepts, importance of the customer relationship and contactability by means of face-to-face and digital means; with subsequent naming in the corporate dictionary and subsequent registration of the reference physical model in RAW and Master for external sources. We executed an analysis for mastering and generation of the guidance document for mastering development.

The main technologies in this environment are HDFS databases, Avro and Parquet; ETL processing in Scala/Spark in the corporate Data Lake, performing planning in Control-M.

SUCCESS STORIES

Modelo de visión cliente 360º

by

Modelo de visión cliente 360º

Somos el principal partner de la plataforma de Big Data de una de las entidades financieras globales líderes en tecnología. En el marco de nuestra colaboración se proporciona a las distintas entidades del grupo una infraestructura con los datos necesarios para construir la relación Gestor – Cliente. Con esta solución se podrá analizar una visión 360º de la relación del cliente-gestor de principio a fin, es decir, desde el momento en que el gestor web muestra un anuncio o una campaña publicitaria a un cliente hasta que adquiere un producto bancario.

Realizamos el desarrollo del proyecto partiendo de una definición de variables ,alineación de conceptos, importancia relación cliente y contactabilidad por medios presenciales y digitales; con la posterior asignación de namings en el diccionario corporativo y con el consiguiente alta de modelo físico referencial en RAW y Master para las fuentes externas. Ejecutamos un análisis de masterización y generación del documento guía para el desarrollo de masterización.

man standing behind flat screen computer monitor

Las principales tecnologías en este entorno son bases de datos HDFS, avro y parquet; procesamiento bajo ETL en Scala/Spark en el data-lake corporativo, realizando las planificaciones en Control-M.

CASOS DE ÉXITO

Sistema unificado de Riesgos​

by

Sistema unificado de Riesgos​

Dentro de las Entidades Financieras las Unidades del Dato o áreas de Sistemas informacionales desarrollan reportes y cuadros de mando para facilitar el trabajo a las áreas usuarias. Una vez productivos los reportes debe establecerse un marco de seguridad y gobierno que defina los permisos de

En este contexto Bluetab desarrolla el modelo de acceso a la información, determinando los criterios para controlar el acceso a los datos:

  • barra-bluetab Restricción de acceso. Establece qué usuarios pueden acceder a qué reportes. (Ej. El usuario de riesgos puede acceder al Cuadro de Mandos de RDA.)
  • barra-bluetab Restricción de dato. Dentro de un reporte indica qué datos pueden ser accedidos. (Ej, Un gestor de oficina solo puede ver los datos de su oficina)
person holding iPhone

En este contexto Bluetab desarrolla el modelo de seguridad de los reportes de una Entidad Financiera referente en España implementando dos tipos de niveles de seguridad, y permitiendo que el mismo de cobertura a las diferentes entidades del grupo:

  • barra-bluetab Seguridad de Acceso: gestionada a través de Grupos de Catálogo, como método de organización al cual se pueden asignar usuarios y a la vez dar acceso a los distintos elementos del cuadro de mando. Por lo tanto, éstos grupos permitirán a un usuario o usuarios acceder o no a un reporte. Los usuarios están asociados a un grupo de catálogo de la herramienta que tienen acceso a un conjunto de reportes determinado.
  • barra-bluetab Seguridad de Datos: gestionada a través los Roles de Aplicación, como característica que permite controlar qué datos puede o no consultar un usuario o usuarios asignados al rol. Por lo tanto, éstos roles permitirán a un usuario poder visualizar o no información de detalle sobre datos a nivel de cliente u oficina. Sin embargo, los usuarios siempre podrán ver información agregada.

Este proyecto se ha realizado dentro del stack tecnológico de la entidad, implementando el modelo de seguridad en OBIEE.

CASOS DE ÉXITO

Unified Risk System

by

Unified Risk System

Within financial institutions, the Data Units or Information Systems areas develop reports and scorecards to facilitate user areas’ work. Once the reports are in production, a security and governance framework needs to be established that defines the permissions for access to them.

In this context, Bluetab is developing the information access model, determining the criteria for controlling access to the data:

  • barra-bluetab Access restriction. Establishing which users can access which reports (e.g. the Risks User can access the RDA Scorecard).
  • barra-bluetab Data restriction. Indicating, within a report, what data can be accessed (e.g. an office manager can only view the data for their office).

In this context, Bluetab is developing the security model for the reports of a leading Spanish financial institution by implementing two types of security levels, and enabling this to provide coverage to the various group entities:

  • barra-bluetab Access Security: managed through Catalogue Groups, as a method of organisation to which users can be assigned while giving access to the various scorecard elements. Therefore, these groups will allow a user or users to access a report, or not. Users are associated with a tool catalogue group with access to a particular set of reports.
  • barra-bluetab Data Security: managed through Application Roles, as a feature that enables control over what data a user or users assigned to the role can or cannot query. Therefore, these roles will allow, or not, a user to view detailed information on data at the customer or office level. However, users will always be able to view aggregated information.

This project has been carried out within the institution’s technological stack, implementing the security model in OBIEE.

SUCCESS STORIES

Sistema unificado de Riesgos

by

Sistema unificado de Riesgos

El escenario de concentración bancaria a nivel europeo y nacional, con las consiguientes fusiones y adquisiciones, ha obligado a las Entidades Financieras a revisitar sus sistemas de métricas de riesgos. En este contexto, Bluetab ha acompañado a uno de los bancos líderes del mercado español realizando un informe que reporta el Sistema Unificado de Riesgo de la Entidad. El proyecto surge ante la necesidad realizar una redefinición del sistema informacional actual asociado a las nuevas métricas de riesgos, que permita tanto la integración de la información de España y Otras geografías, como la inclusión y adaptación de dicha información a la nueva arquitectura informacional definida para el futuro.

El alcance del proyecto incluye tanto la toma de requerimientos y análisis técnico-funcional previo que darán lugar al Diseño y construcción de un Datamart que aprovisiona los informes que exige el departamento de Riesgos aplicables al nuevo Sistema unificado definido. 

green and black rope

Los procesos de extracción, transformación y carga que aprovisionan en la BBDD se realizan en Datastage, con la construcción de los cuadros de mando para el reporte y validación de la información en OBIEE.

CASOS DE ÉXITO

© 2025 Bluetab Solutions Group, SL. All rights reserved.