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Regulatorio Cálculo del Capital

septiembre 11, 2020 by Bluetab

Regulatorio Cálculo del Capital

En el contexto de la implementación de una metodología de supervisión basada en riesgos conocida como Marco Integral de Supervisión (MIS) realizamos una colaboración con una de las principales entidades financieras españolas, integrando los riesgos que pueden afectar a  la entidad y permitiendo la construcción y evaluación completa de su perfil de riesgo corporativo aglutinando toda la información propia de las Entidades locales que conforman el grupo financiero.

Con este propósito se realiza un seguimiento mensual de la contribución de los activos del banco, para ello se realizan diferentes procesos corporativos  de extracción, transformación y carga proporcionando una solución a los tiempos de reporting del equipo de presupuestos, debido a la necesidad latente de los usuarios de automatizar su proceso de reporting y traducir su Macro de Excel a un proceso Spark/Scala. 

person holding silver iPhone 6

Dentro de la evolución destacan las mejoras de rendimiento y actualización de las versiones de la plataforma de Big Data corporativa para una mejor organización y gestión de parámetros, transformación de las tablas de origen a tablones y migración de tablas a un módulo común denominado “common data”.

Este proyecto cuenta con los procesos propios de gobierno de los datos, para lo que se establecen una aprobación previa a la ingesta y una serie de validaciones técnicas y funcionales realizadas en la capa de landing de la plataforma. La capa Business a la que acceden los usuarios se alimenta de dos tablas (como numerador y denominador de los presupuestos). 

El reporte de los datos se realiza con MicroStrategy y el proceso ETL se basa en tecnología Scala/Spark.

CASOS DE ÉXITO

Publicado en: Casos Etiquetado como: data-fabric

Normativos Banca de Inversión y Corporativa

septiembre 11, 2020 by Bluetab

Normativos Banca de Inversión y Corporativa

En este ámbito acompañamos en los principales desarrollos sobre el lago de Big Data, donde los principales usuarios son los departamentos de regulación y riesgos asociados a la creciente necesidad del área de cumplir los diferentes marcos normativos y regulatorios que exigen los legisladores y reservas federales propias de estos mercados. 

Debemos adaptar el Data Lake para ser compliance con la nueva regulación de IOSCO la cual requiere el intercambio de colaterales (IM) entre las entidades que operan con derivados en el momento de la formalización del contrato.  El objetivo principal de este proyecto es proporcionar la información de sensibilidades necesaria para calcular correctamente este Initial Margin y realizar la posterior validación del modelo mediante los cálculos de Backtesting y Benchmarking exigidos por el regulador.

brown wallet

Abordamos los desarrollos de los proyectos específicos que exige esta regulación, realizando la previa definición y análisis de requerimientos, para el posterior  diseño y programación con el modelado de datos, procesos ETL basados en Scala/Spark, y las pruebas de usuario e integración para la puesta en producción (despliegue, optimización de procesos, etc..).

Una vez realizado el despliegue del proyecto prestamos soporte al mismo a través de un centro de excelencia donde realizamos tareas propias de la calidad del software, monitorización, análisis y optimización de procesos, coordinación de updates y migraciones, así como elaboramos “velocity tools” ó utilidades comunes con servicio común para todos los proyectos de la plataforma.

Las principales tecnologías son Scala/Spark para el procesamiento, en una BBDD Hive, y bajo un planificador en Control-M.

CASOS DE ÉXITO

Publicado en: Casos Etiquetado como: data-fabric

Investment and Corporate Banking Regulations

septiembre 11, 2020 by Bluetab

Investment and Corporate Banking Regulations

In this field, we are involved in major Big Data lake developments, where the main users are the regulatory and risk departments associated with the growing need in the area to comply with the various standards and regulatory frameworks demanded by the legislators and federal reserves in these markets. 

We needed to adapt the Data Lake to be compliant with the new IOSCO regulation which requires the exchange of collateral (IM) between entities operating with derivatives at contract formalisation time.  The primary objective of this project is to provide the sensitivities information necessary to correctly calculate this Initial Margin and to perform the subsequent validation of the model using the Backtesting and Benchmarking calculations required by the regulator.

We tackled the specific project developments required by this regulation by carrying out the prior definition and analysis of requirements, for subsequent design and programming with data modelling, ETL processes based on Scala/Spark, and user testing and integration for production (deployment, process optimisation, etc.).

Once the project had been deployed, we supported it through a centre of excellence where we performed specific tasks for software quality, monitoring, analysis and optimisation of processes, coordination of updates and migrations, as well as developing “velocity tools” or common utilities with common service for all the projects on the platform.

The main technologies are Scala/Spark for processing, in a Hive database, and under a planner in Control-M.

SUCCESS STORIES

Publicado en: Casos Etiquetado como: data-fabric

Normativos PSD2

septiembre 11, 2020 by Bluetab

Normativos PSD2

PSD2 es una regulación europea en los servicios de pagos digitales. Este sistema facilita los pagos en toda Europa con mayor seguridad además de ofrecer un servicio bancario adaptado a las nuevas tecnologías. Con ella se pone de manifiesto una vez más la importancia que está adquiriendo el mundo de las ‘APIS’ o ‘Application Program Interface’ en distintos sectores financieros.

Bluetab realiza el levantamiento del proyecto para la principal Institución Financiera Española. Generamos la documentación necesaria para determinar el alcance del proyecto, realizamos el análisis de la disponibilidad de la información dentro de la plataforma, así como abordamos la definición y análisis de requerimientos (KPIs, origen de datos)

black-framed eyeglasses on white printing paper

El desarrollo del proyecto se basa en el diseño y programación (modelado de datos, procesos ETL), pruebas y puesta en producción (despliegue, optimización de procesos, etc..). Todo ello basado en procesos bajo Powercenter, en una base de datos Teradata con reportes al usuario final en Microstrategy.

CASOS DE ÉXITO

Publicado en: Casos Etiquetado como: data-fabric

PSD2 regulations

septiembre 11, 2020 by Bluetab

PSD2 regulations

PSD2 is a European regulation on digital payment services. This system facilitates payments throughout Europe with greater security as well as offering a banking service adapted to new technologies. With it, the importance that the world of ‘APIS’ or ‘Application Program Interface’ is acquiring in different financial sectors is once again evident.

Bluetab carries out the start of the project for the main Spanish Financial Institution. We generate the necessary documentation to determine the scope of the project, perform the analysis of the availability of information within the platform, as well as address the definition and analysis of requirements (KPIs, data source)

The development of the project is based on the design and programming (data modeling, ETL processes), tests and putting into production (deployment, process optimization, etc.). All based on processes under Powercenter, in a Teradata database with reports to the end user in Microstrategy.

SUCCESS STORIES

Publicado en: Casos Etiquetado como: data-fabric

Normativos Banca Minorista

septiembre 11, 2020 by Bluetab

Normativos Banca Minorista

Proyecto regulatorio para dar respuesta al Real Decreto-ley 19/2017, de cuentas de pago básicas, traslado de cuentas de pago y comparabilidad de comisiones, los clientes  podrán comparar productos más fácilmente y moverse dentro de la Unión, beneficiándose de un mercado interior en el ámbito de los servicios financieros. Con esta directiva se pretende

  • barra-bluetab Facilitar el acceso de los potenciales clientes a los servicios bancarios básicos
  • barra-bluetab Mejorar la transparencia y comparabilidad de las comisiones aplicadas a las cuentas de pago
  • barra-bluetab Mejorar el traslado de cuentas de pago.
person using laptop computer holding card

El objetivo es “Establecer unas reglas de juego comunes para todas las entidades de crédito y proveedores de servicios de pago”.

Para la correcta ejecución del proyecto se participa en el proceso de levantamiento de los requisitos funcionales en cuanto a los productos a los que afecta, clientes (personas físicas), nivel de aplicación (a nivel “cuenta”). Con ese punto de partida realizamos el análisis de la plataforma informacional de la entidad para determinar cómo extraer la información necesaria para el reporte, solicitando la información necesaria que no existe en el origen. Para garantizar que la información es la correcta y necesaria para el reporte se realiza un muestreo ó sets de catas de información con los usuarios.

En el contexto del proyecto se realiza igualmente el modelado e implementación de las transformaciones en Powercenter, para el desarrollo de los procesos de modelado que permiten la obtención del producto comercial, cliente, comisiones asociadas a cada producto en el periodo de aplicación, intereses cargados y abonados, tipos de interés, así como la carga y extracción de información que no está en la plataforma. Desde nuestro equipo se realiza la creación de tablas finales y definición de estructura de salida y reporte. 

Para asegurar el rendimiento de los desarrollos es necesario abordar una recuperación de todo el volumen de información asociada a una cuenta (varios clientes asociados a la misma) en un año. Dentro del alcance de la colaboración se incluyen de igual forma la necesaria documentación técnica y funcional de los desarrollos; la ejecución de pruebas integrales, documentación de pruebas y resolución de incidencias

La cesión de la información, se realiza mediante la consolidación de la información obtenida y se carga en tablas finales, descarga de información desde tabla final a fichero plano para cesión. Finalizando la explotación de la información en Microstrategy con disponibilidad del detalle de la información para consultas de los clientes así como la creación de informes para la explotación de la información del reporte.

CASOS DE ÉXITO

Publicado en: Casos Etiquetado como: data-fabric

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