En /bluetab tenemos experiencia en el desarrollo de modelos analíticos que aseguren una aplicación eficiente y medible de los algoritmos más adecuados para cada problemática y cada set de datos, pero en este momento el mercado aporta soluciones de modelos analíticos muy maduros que, con una mínima parametrización, permiten obtener buenos resultados acortando drásticamente el tiempo de desarrollo. De esta manera, echamos mano de un modelo ampliamente probado de CLV (Customer Lifetime Value) para ayudar a nuestro cliente a evaluar el potencial valor en el ciclo de vida de sus clientes.

En el nuevo escenario, a los datos de ingresos y gastos de los clientes, hemos incorporado variables como Costos de atención Postventa (como gestión de recobro, costes de resolución de incidencias en CC, costos de agentes intermediarios de facturación…), y costes de Logistica de Aprovisionamiento, pudiendo incluir datos sobre posicionamiento geográfico para costes de distribución, madurez del mercado en términos de market share, o cruzarlo con información que proporcionan diferentes fuentes del mercado. De esta manera nuestro cliente puede hacer estimaciones más ajustadas del valor de sus clientes actuales y potenciales, y realizar modelizaciones y predicción de rentabilidad de nuevos mercados o nuevos servicios.

El potencial beneficio en la aplicación de los modelos analíticos depende de aspectos menos “sexis” como son una consistente organización y gobierno en el back office de los datos, la calidad de los datos que aprovisionan el modelo, la puesta en marcha del modelo siguiendo las mejores prácticas DevOps y la constante comunicación con el cliente para asegurar el alineamiento con negocio y poder extraer/visualizar las conclusiones de valor de la información obtenida. Y en /bluetab creemos que esto sólo es posible con un conocimiento técnico experto y una profunda vocación de entendimiento del negocio de nuestros clientes.