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Data-Drive Agriculture; Big Data, Cloud & AI aplicados

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Data-Drive Agriculture; Big Data, Cloud & AI aplicados

José Carranceja

Director Operaciones América

Hace unas semanas un cliente nos pidió que le contáramos como estaban posicionadas las tres big clouds en el mundo de la agricultura. Realmente no es una pregunta fácil, pero intentaré resumir algunos elementos que, desde mi experiencia, resultan relevantes acerca del estado de aplicación de las últimas tecnologías de datos en el sector. Un sector en el que la pandemia del coronavirus y su impacto en la escasez de trabajadores, han dado lugar a un aumento del interés por la inversión en robótica y la automatización.

En toda la cadena de valor del mercado agroalimentario hay realmente infinidad de soluciones de aplicación de tecnologías de analítica avanzada, empezando por soluciones cercanas al cliente final bajo el paraguas de los CRM y el Social Marketing, pasando por soluciones de automatización de procesos productivos bajo los ERP y la robotización de las operaciones, y por descontado soluciones de toda la cadena de logística en el ámbito del SCM, desde la optimización de rutas a la de activos en almacén. Pero son quizás menos conocidas y más específicas de agricultura, aquellas soluciones cercanas a los procesos iniciales en los cultivos y la producción de la materia prima alimentaria.

Probablemente este mercado se ha mantenido reticente a la implantación de grandes proyectos de transformación digital y por ello marginal para los grandes players, debido a la gran dispersión de los productores y su poca coordinación por iniciativas públicas. Pero aún con eso, marcas de la relevancia de Syngenta, DJI, Slantrange o John Deere representan en este momento ejemplos indudables de aplicación de las últimas tecnologías de analítica y datos en el sector.

En las fases productivas la combinación de sensores, drones, reconocimiento de imagen, termografía y espectrografía, vehículos autónomos y biotecnología han conseguido además de multiplicar las capacidades productivas, una drástica reducción de mano de obra, insumos químicos y uso de agua.

Actualmente además de los avances en sistemas de predicción meteorológica, los sistemas GPS o la fotografía satelital, los drones son una de las áreas de mayor desarrollo. Estas plataformas proporcionan información detallada sobre situación hidrológica, maduración de la cosecha o situación fitosanitaria. Las cámaras que montan actualmente plataformas Drone como DJI, permiten desde levantar geometrías tridimensionales del terreno, a identificar con precisión de centímetros donde aplicar agua o productos fitosanitarios y hasta el momento más adecuado para la cosecha de cada metro cuadrado. Todo ello mediante servicios disponibles en plataformas en la nube, utilizando algoritmos disponibles capaces de identificar número y tamaños de cosecha, o plagas específicas y su localización.

Tecnologías donde el procesamiento masivo de imágenes (gráficas, térmicas o espectrográficas) y la identificación de patrones son un elemento fundamental.

No hay que olvidar la gran evolución que los productos de origen químico o biológico están suponiendo. Syngenta a la cabeza de la producción de fertilizantes, semillas y productos fitosanitarios, promueve anualmente su Crop Challenge in Analytics en el que premia proyectos de analítica en todo el mundo para el desarrollo de sistemas eficientes y sostenibles.

Una característica relevante de este sector son los marketplaces, además de las soluciones cloud integradas que procesan las imágenes, proporcionan los resultados y generan las decisiones que conllevan, estos marketplaces provén también los modelos y algoritmos parametrizables para aplicarlos a tus datos. Slantrange a nivel internacional o Hemav en España son referentes de estas plataformas cloud integradas. Y plataformas como Keras o Caffe permiten no quebrarse la cabeza desarrollando algoritmos. Sencillamente hay que buscar los más adecuados, parametrizarlos para tu set de datos y ponerlos a competir para buscar el más eficiente. En Open AI están surgiendo nuevos modelos cada 18 meses.

Otro elemento fundamental son las plataformas de datos abiertos, desde meteorológicos, satelitales o geológicos a históricos en determinadas geografías. El cruce de estos con los datos propios, permiten desde predecir mejor fenómenos meteorológicos y su impacto en la maduración de la cosecha a predecir el futuro volumen de la misma y su valor en el mercado.

Finalmente, un elemento diferencial son los vehículos autónomos de empresas como John Deere que fabrica tractores que utilizan los mismos modelos de inteligencia artificial usados en coches autónomos tan sofisticados como el Waymo de Alphabet. Modelos de reconocimiento de imagen permiten colocar y medir las actuaciones de forma que llegan a reducirse en la aplicación de herbicidas o fertilizantes entre un 70 a un 90%. Hay que tener en cuenta que en condiciones normales aproximadamente un 50% de los fertilizantes se pierden en el ambiente.

En este contexto la revista 360 Market Updates en su informe de 2020, identifica para el mercado al que nomina como “Global Connected Agriculture”, una expectativa de crecimiento CAGR de 17.08% durante el periodo entre 2020 y 2024. Y los grandes players no son ajenos a esta perspectiva.

Intentando discriminar los principales actores en servicios cloud, según Gartner, en este momento son Google GCP, Amazon AWS y Microsoft Azure los lideres diferenciados tanto en infraestructura como en plataforma de analítica o BI. Pero es deficit identificar la más adecuada a un requerimiento genérico, incluso bajando a un nivel de detalle preliminar.

En nuestro análisis de las tres plataformas en el que hemos evaluado capacidades de extracción, integración y gobierno fundamentales, concluimos que las tres cuentan con servicios capaces de dar cobertura equivalente. Evidentemente las politicas de precio de todas se adaptan a los requerimientos de cada situación en los mismos términos de competitividad.

No obstante, bajando al terreno de las soluciones para el sector agroalimentario son AWS y Azure las que han desarrollado modelos de aproximación específicos. Ambos han desarrollado plataformas de integración para soluciones IoT, han integrando servicios para volcado de información de todo tipo de sensores, dispositivos o máquinas, y habilitando servicios para hacerlo tanto en streaming como en batch.

Tanto AWS como Azure cuentan con partners que apoyan los procesos de extracción de dichas plataformas IoT y aseguran las comunicaciones y la captación de los datos. Pero quizás Microsoft ha ido un paso más allá invirtiendo en partners con soluciones específicas end to end en el segment en el que son diferenciales en el sector. Un ejemplo de ello es Slantrange, que cubre el proceso completo que realizan los drones desde la generación de los planes de vuelo al procesamiento de las imagenes tanto termicas como termográficas y su explotación para la toma de decisions por los agricultores. Y en esa misma línea, Microsoft ha llegado a acuerdos con plataformas de drones líderes del mercado como DJI o AirMap y ha desarrollado una plataforma de simulación de vuelo Drone Flight Simulator 3D. Toda esta estrategia focalizada en el eslabón de origen de la cadena del negocio, le proporciona un paso adicional para la preparación de los datos previa al procesamiento en sus plataformas de inteligencia artificial.

El servicio Azure FarmBeats, permite la creación de un espacio especializado para el agricultor donde están integradas las capacidades de procesamiento de imagen de drones o satelital, así como algoritmos de análisis para la toma de decisions sobre cosechas.

Desde Bluetab vemos como la evolución de servicios de las tres plataformas están en un momento de extraordinaria evolución y las tres han entrado en una feroz carrera por asegurar que están a la altura de los servicios de sus mas cercanos competidores. Hoy en día cualquiera de las llamadas “killer application” como Kubernetes o kafka están disponibles en las tres y permiten unos niveles de integración de servicios, hasta ahora inpensables.  Por ello, en el análisis de la decision de la Plataforma, hay que incluir también otras variables de decisión importantes como son el nivel de implantación de la Plataforma en nuestro mercado local y la disponibilidad de recursos formados, la integración con nuestras plataformas actuales on premise o las políticas comerciales de cada una de ellas.

Podemos decir en términos generales, que actualmente la plataforma AWS lleva la delantera a sus competidores en lo que tiene que ver con posición de mercado, si bien ha tenido una pequeña reducción de su posición en el ultimo año. Y esto hace que en mercados como España o México nuestra percepción es que el número de recursos disponibles es tambien mayor.

Sin embargo, es claro que el nivel de preexistencia de soluciones Microsoft en el mercado corporativo y las facilidades de integración de toda su plataforma office con soluciones específicas como Power BI, hacen que la afinidad de uso para los usuarios posicione a Azure como la solución alternativa más demandada. Actualmente Power BI es una de las tres plataformas de explotación lideres conjuntamente con Tableau y Qlik.

Por otro lado, Google con GCP focaliza su estrategia en sus soluciones específicas de inteligencia artificial y machine learning como son sus soluciones de lenguaje natural o reconocimiento de imagen y sus plataformas tensorflow. Todo ello apoyado por la integración con sus plataformas de servicios bien conocidas como Maps o Adds. Y todo ello hace que su posición como tercer player esté afianzándose.

Finalmente hay que tener en cuenta dos puntos adicionales, el primero es que cada vez más el concepto multicloud es una realidad y herramientas como VM Ware permiten soluciones de gestion integradas para la coexistencia de diferentes soluciones con diferentes clouds. Por ello y este es el segundo punto, hay que evaluar los requerimientos específicos de cada servicio para valorar si alguna de ellas tiene un nivel de desarrollo superior. Así por ejemplo, en lo que tiene que ver con plataformas de gaming, Microsoft con Xbox parecería ser el lider, pero en este momento Lumberyard el motor de videjuegos y Twitch, ambos de AWS o Google Stream están entrando con fuerza. Y como en esto, en todos los segmentos, los tres competidores se reposicionan en pocos meses, por lo que las ventanas de diferenciación son a veces marginales.

Un mercado apasionante donde cada vez más las tres plataformas AWS, GCP y Azure, dificultan el acceso a otras como Alibaba, IBM y otros competidores, y profundizan en su posición generando oligopolios reales… pero este complejo asunto lo abordaremos en otra occasion.

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José Carranceja
Director Operaciones América

Actualmente COO de Bluetab para América, y ha desarrollado su carrera profesional en diferentes puestos de gestión internacional en áreas de ventas y consultoría en empresas como IBM, BT o Bankinter. Además, ha liderado iniciativas de emprendimiento como JC Consulting Ass. de consultoría tecnológica o Gisdron un start up de servicios drone. Es Arquitecto especialista en cálculo de estructuras y se ha formado en escuelas de posgrado como IESE, INSEAD o el TEC de Monterrey.

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Data-Driven Agriculture; Applied Big Data, Cloud & AI

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Data-Driven Agriculture; Applied Big Data, Cloud & AI

José Carranceja

Director Operaciones América

A few weeks ago a customer asked us to explain how the three big clouds were positioned in the world of agriculture. It really is not an easy question to answer, but I will try to summarise some elements that, from my experience, are relevant to the application status of the latest data technologies in the sector. This is a sector in which the coronavirus pandemic and its impact on the shortage of workers has led to increased interest in investment in robotics and automation.

Throughout the agri-food market value chain there are really endless solutions for applying advanced analytics technologies, starting with solutions close to the end customer under the umbrella of CRM and Social Marketing, through solutions for automation of production processes under ERP and the robotisation of operations and, of course, solutions for the whole logistics chain in the SCM field, from optimisation of routes to optimisation of warehoused assets. But perhaps less well-known and more specific to agriculture are those solutions close to the initial processes in crops and the production of raw material for food.

This market has probably been reluctant to implement substantial digital transformation projects, therefore marginal for big players, due to the great spread of producers and their limited coordination in public initiatives. But even so, relevant brands such as Syngenta, DJI, Slantrange and John Deere are now unquestionable examples of the application of the latest data and analytics technologies in the industry.

In the production phases, the combination of sensors, drones, image recognition, thermography and spectrography, autonomous vehicles and biotechnology have achieved further increases in production capacities and drastic reductions in labour, chemical consumables and water use.

Today, in addition to advances in weather forecasting systems, GPS systems and satellite photography, drones are one of the areas seeing most development. These platforms provide detailed information on hydrological status, crop ripening and plant health status. The cameras that drone platforms such as DJI now carry enable from surveying three-dimensional geometries of the ground to accurately identifying to centimetre precision where to apply water or plant protection products and to the most suitable time for harvesting each square metre. All this via services available on cloud platforms, using available algorithms capable of identifying crop numbers and sizes or specific pests and their location.

These are technologies where massive image processing (graphics, thermal or spectrographic images) and pattern identification are key elements.

The great evolution products of chemical or biological origin are undergoing is not to be forgotten. Syngenta, which leads in production of fertilisers, seeds and plant protection products, annually promotes its Crop Challenge in Analytics, where it presents awards to analytical projects worldwide for development of efficient and sustainable systems.

A key feature of this sector are the marketplaces; in addition to the integrated cloud solutions that process images, deliver results and generate the decisions that come with them, these marketplaces also provide the parametrisable algorithms and models to apply them to your data. Slantrange internationally and Hemav in Spain are benchmarks for these integrated cloud platforms. And platforms such as Keras and Caffe avoid the need to beat your brains developing algorithms. You simply need to find the most suitable ones, parametrise them for your data set and make them compete with one another to find the most efficient. New models are emerging at Open AI every 18 months.

Another fundamental element is the open data platforms, from meteorological, satellite or geological to historical data in certain geographical areas. Crossing these with your own data enables from improved prediction of weather phenomena and their impact on crop ripening to predicting future crop volume and its value on the market.

Finally, a differentiating element is the self-driving vehicles from companies such as John Deere, which manufactures tractors that use the same artificial intelligence models as used in self-driving cars as sophisticated as Alphabet’s Waymo. Image recognition models allow for positioning and measurement actions that reduce herbicide or fertiliser applications by 70 to 90%. It should be noted that approximately 50% of fertilisers are lost to the environment under normal conditions.

In this context, the magazine 360 Market Updates identifies, in its 2020 report for the market it calls “Global Connected Agriculture”, expected CAGR growth of 17.08% during the 2020-2024 period. And the big players are not oblivious to this view.

 

Attempting to discriminate the main players in cloud services, Google GCP, Amazon AWS and Microsoft Azure are now the distinct leaders in both infrastructure and in analytics or BI platforms, according to Gartner. But it is difficult to identify the most suitable for a generic requirement, even by dropping to a preliminary level of detail.

In our analysis of the three platforms in which we have assessed core extraction, integration, and governance capabilities, we conclude that all three have services capable of providing equivalent coverage. Obviously the pricing policies of all of them are adapted to the requirements of each situation under the same terms of competitiveness.

However, coming down to the level of solutions for the agri-food sector, it is AWS and Azure which have developed specific approximation models. They have both developed integration platforms for IoT solutions, integrated services for information dumping from all types of sensors, devices or machines, and enabled services to do so by both streaming and by batch.

Both AWS and Azure have partners that support the extraction processes of these IoT platforms and ensure communications and data capture. But perhaps Microsoft has gone a step further by investing in partners with specific end-to-end solutions in the segment, which are differential in the market. One example of this is Slantrange, which covers the entire process that drones perform, from the generation of flight plans to the processing of both thermal and thermographic images and their exploitation for decision-making by farmers. And along the same lines, Microsoft has reached agreements with market-leading drone platforms, such as DJI and AirMap, and has developed a 3D Drone Flight Simulator. This entire strategy, focused on the source link of the business chain, provides an additional step for data preparation prior to processing on its artificial intelligence platforms.

The Azure FarmBeats service enables creation of a specialised space for the farmer where drone or satellite image processing capabilities are integrated, as well as analysis algorithms for decision-making on crops.

At Bluetab we see how the three platforms’ services are currently undergoing extraordinary evolution and all three have entered a fierce race to ensure that they are matching up to the services of their closest competitors. Any of the so-called “killer applications”, such as Kubernetes or kafka, are now available on all three and they allow for previously unthinkable levels of service integration.  Therefore, in the analysis for the decision on the Platform, other important decision variables also need to be included, such as the level of implementation of the Platform in your local market and the availability of trained resources, integration with your current on-premises platforms or the commercial policies of each.

We could say in general terms that the AWS platform currently leads its competitors in terms of market position, although it has seen a small drop in its position in the last year. And this means that, in markets such Spain and Mexico, our perception is that the number of resources available is also greater.

However, it is clear that the pre-existing level of Microsoft solutions in the corporate market and the integration facilities of its entire Office platform, with specific solutions such as Power BI, mean that users’ affinity position Azure as the most sought-after alternative solution. Power BI is currently one of three leading operating platforms, together with Tableau and Qlik.

On the other hand, Google, with GCP, focuses its strategy on its specific artificial intelligence and machine learning solutions, such as its natural language or image recognition solutions and its TensorFlow platforms. All this is supported by integration with its well-known service platforms, such as Maps and Ads. And this means that its third player position is becoming more secure.

Finally, there are two additional points to consider. The first is that the multi-cloud concept is increasingly becoming a reality and tools such as VM Ware enable integrated management solutions for coexistence of different solutions with different clouds. Therefore, and this is the second point, the specific requirements of each service need to be evaluated to assess whether any of them have a higher level of development. So, for example, in terms of gaming platforms, Microsoft would appear to be the leader with its XBox, but now Lumberyard, the video games engine, and Twitch, both of AWS, and Google Stream are coming up strong. And as in this, the three competitors reposition themselves in all segments within a few months, so the differentiating windows are sometimes marginal.

An exciting market, where the three platforms – AWS GCP and Azure – make access increasingly difficult for others such as Alibaba, IBM and other competitors, and sink deeper into their position, generating actual oligopolies… but that complex matter will be addressed on another occasion.

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José Carranceja
Director Operaciones América

Currently Bluetab COO for America, he has developed his professional career in various international management positions in sales and consulting areas in companies such as IBM, BT and Bankinter. He has also led entrepreneurship initiatives such as JC Consulting Ass. in technology consulting and Gisdron, a drone services start-up. He is an Architect specialising in structural calculation and has been trained in graduate schools such as IESE, INSEAD and TEC of Monterrey, Mexico.

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Bluetab se certifica como AWS Well Architected Partner Program

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Dentro de nuestro camino de referentes especializados en Data Solutions /bluetab ha obtenido la certificación del AWS Well Architected Partner Program. Esto nos habilita para acompañar a nuestros clientes en el diseño y optimización de cargas de trabajo en base a las prácticas recomendadas de AWS. 
Nuestro ADN de Professional Excellence, nos acredita para establecer buenos hábitos de arquitectura, minimizar riesgos, y responder de manera ágil ante cambios que impacten en diseños, aplicaciones y cargas de trabajo.
Si eres cliente de AWS y necesitas crear soluciones de alta calidad o controlar el estado de tus cargas de trabajo, no lo dudes y contacta con nosotros en inquiries@beta.bluetab.net.

¿Qué hacemos con WAPP?

Establecer medidas técnicas, tácticas y estratégicas a fin de aprovechar las oportunidades de mejora existentes en cada uno de los diferentes ámbitos

Optimización de costes
Identificar acciones recurrentes sustituible o piezas innecesarias que permitan reducir costes.

Seguridad
Establecer los riesgos de datos y sistemas

Eficiencia
Fijar los recursos necesarios para no incurrir en duplicidades, sobrecargas o cualquier otra ineficiencia.

Excelencia
Supervisar y controlar la ejecución para realizar mejoras continuas y mantener los demás pilares adecuadamente.

Fiabilidad
Visualizar los errores que afecten a cliente corrigiendo y recuperando de forma ágil

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Bluetab is certified under the AWS Well-Architected Partner Program

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In our journey as benchmarks specialising in Data Solutions, /bluetab has earned certification under the AWS Well-Architected Partner Program. This enables us to partner our clients in designing and optimising workloads based on recommended AWS best practices. 
Our Professional Excellence DNA accredits us in establishing good architectural habits, minimising risk and responding speedily to changes that impact designs, applications and workloads.
If you are an AWS customer and need to create high-quality solutions or monitor your workload status, do not hesitate to contact us at inquiries@beta.bluetab.net.

What do we do with WAPP?

Establish technical, tactical and strategic measures to take advantage of the opportunities for improvement in each of the various areas

Cost optimisation
Identifying recurring replaceable actions or unnecessary parts to reduce costs

Security
Establishing data and system risks

Efficiency
Setting the resources necessary to avoid duplicities, overloads or any other inefficiencies

Excellence
Monitoring and controlling execution to make continual improvements and maintain the other pillars appropriately

Reliability
Visualising the errors that affect the client, correcting and recovering them quickly

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Los Incentivos y el Desarrollo de Negocio en las Telecomunicaciones

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Los incentivos y el desarrollo de negocio en las Telecomunicaciones

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El sector de las telecomunicaciones está cambiando más rápido que nunca. La creciente proliferación de competidores obliga a los operadores a considerar nuevas formas de ser relevantes para los clientes y las empresas. Muchas compañías han decidido convertirse en proveedores digitales de servicios, con el objetivo de satisfacer las necesidades de un consumidor cada vez más exigente.

Las compañías de telecomunicaciones han soportado una década de desafíos continuos, con la industria sometida a una serie de irrupciones que les empujan a innovar para no quedarse atrás. La revolución de los teléfonos inteligentes ha llevado al consumidor a demandar datos y conectividad ilimitada por encima de otros servicios.

Algunos estudios revelan que los principales retos a los que se enfrentarán las tele operadoras son la competencia disruptiva y creciente, la agilidad y la inversión, de las que se extraen cuatro mensajes clave para entender el futuro del sector:

1. La competencia disruptiva encabeza la lista de desafíos del sector

Plataformas como WhatsApp-Facebook, Google, Amazon han redefinido la experiencia del cliente ofreciendo servicios de mensajería instantánea, que han tenido un impacto directo en la demanda de servicios como los SMS, disminuyéndola radicalmente.

Además, la tendencia del mercado es ofrecer paquetes multiservicio y propiciar que el cliente los personalice según sus propias necesidades, llevando esto a fusiones, adquisiciones y asociaciones entre empresas, para poder ofrecer servicios cada vez más variados.

2. Apuesta por modelos comerciales digitales e innovación en la experiencia del cliente

Las grandes posibilidades que ofrece la digitalización la han convertido en el concepto al que aspiran la gran mayoría de compañías del sector. No es extraño que también en el sector de las telecomunicaciones se intente virar hacia un modelo de negocio digital.

Según el Observatorio Vodafone de la Empresa, un 53% de las empresas entienden la digitalización como el uso de las nuevas tecnologías en los procesos de su negocio y un 45% como el uso de nuevas tecnologías para mejorar el servicio al cliente.

3. El paisaje posterior a 2020 será transformado por el 5G

El 5G acaba de aterrizar en España, la nueva generación de telefonía móvil llamada a revolucionar no solo el mundo de las comunicaciones sino la industria del futuro. Los cuatro operadores nacionales ―Telefónica, Orange, Vodafone y MásMóvil― han lanzado ya los primeros servicios comerciales 5G, aunque solo en las ciudades más importantes, con una cobertura reducida y unas capacidades técnicas muy limitadas. En este arranque temprano ha influido también el cambio que ha supuesto la pandemia de la covid-19, que ha destapado la necesidad de estar comunicados en todo momento con buena calidad por el smartworking, educación digital, compras online y la explosión del streaming. España dispone de la red de fibra más potente de Europa, pero todavía hay regiones sin cobertura. Gracias a la apuesta total por la FTTH (fiber-to-the-home), nuestro país cuenta con una conexión estable que llega desde la central telefónica hasta casa de manera directa. Según datos del Consejo Europeo de Fibra hasta el hogar 2020, España cuenta con más instalaciones conectadas con fibra (10.261) que la suma de Francia, Alemania, Italia y Reino Unido.

Con estas necesidades de digitalización, las operadoras cobran un papel de máximo protagonismo.

Medidas a tener en cuenta

Conseguir esa digitalización tan ansiada no es un proceso fácil, y requiere un cambio de mentalidad organizacional, de estructura y de interacción.

El talento se cree que puede ser un elemento clave para la transformación digital, y defienden también que la falta de habilidades digitales es percibida como una barrera para conseguir dicha transformación, sus actos son otros. Pues, tan solo el 6% de los directivos creen que el crecimiento y la retención del talento son una prioridad estratégica.

Perspectiva de los trabajadores sobre su nivel de motivación laboral:

  • Un 40% se sienten infravalorados y poco apreciados por su empresa. Esta circunstancia aumenta la posibilidad de que los empleados busquen otro empleo que les devuelva la motivación laboral.
  • El 77% de los trabajadores reconoce que se implicaría más en su trabajo si se reconocieran sus logros dentro de la organización.
  • Más del 60% de las personas afirman que un programa de incentivos o beneficios sociales contribuye a no querer buscar otro trabajo. Para las empresas es un dato a tener en cuenta ya que se calcula que retener talento puede generar entre un 25% y un 85% de incremento en los beneficios de la empresa.

Perspectiva de las empresas sobre el nivel de motivación laboral de sus empleados:

  • El 56% de los responsables de gestión de personal manifiestan “estar preocupados” porque sus empleados abandonen la empresa.
  • El 89% de las empresas considera que la principal razón por la que sus trabajadores buscan otro empleo es que desean optar a un salario más elevado. Sin embargo, tan solo un 12% de los empleados que cambia de empresa gana más en su nuevo empleo, lo que demuestra que la retribución económica no es únicamente lo que motiva el cambio.
  • El 86% de las empresas ya tiene sistemas de incentivos o de reconocimiento para sus empleados.

Así, más allá de los cambios y las tendencias que se sucederán en este sector, las empresas de Telecomunicación deben intensificar la retención de talento y convertirlo en una prioridad para afrontar todos los retos a los que se enfrentan en su camino hacia la digitalización.

Una medida muy importante a la hora de retener y atraer talento, son los incentivos laborales. Los incentivos laborales, son recompensas que la empresa otorga al empleado por la consecución de unos objetivos determinados. De esta forma se aumenta la implicación, motivación, productividad y satisfacción profesional de los trabajadores.

Por ello, cada vez son más, las compañías del sector que deciden desarrollar un programa de incentivos laborales, en el que previamente, se han estudiado y planificado cuáles son los incentivos idóneos y que mejor se ajustan, en función de la empresa y el tipo de empleados, con el objetivo de motivar a sus trabajadores para que aumenten su producción y mejoren sus resultados laborales.

En el caso del sector de las comunicaciones, estas medidas supondrán también un aumento de las ventas y beneficios en la compañía. Dentro de este sector las ventas se realizan a través de distribuidores, agencias, comerciales internos y tiendas propias, dirigidas a clientes tanto particulares como a empresas. Por eso la importancia que se le otorga a la fuerza de ventas, lo que da lugar a comerciales más motivados y con mayores ganas de dar lo mejor de sí mismos día a día, llevando así a una mejora de beneficios para la empresa.

Además, estarán sujetos a incentivos todas las áreas asociadas a las ventas, departamentos que permiten, facilitan y se encargan de asegurar la salud de las ventas, así como de atención al cliente.

Para que un sistema de incentivos sea efectivo, es fundamental, que esté bien definido, bien comunicado, que sea entendible y que esté basado en unos objetivos medibles, cuantificables, explícitos y alcanzables.

Los incentivos laborales, pueden ser, económicos o no. Para el empleado tiene que ser algo que le suponga una recompensa o un premio a su esfuerzo. Solo así el plan de incentivos será eficaz.

Por último, una vez fijado el plan de incentivos, la empresa debe evaluarlo periódicamente porque en un entorno cambiante como el actual, los objetivos de compañía, las motivaciones de los empleados y el mercado variarán. Para adaptarse a los cambios en el mercado y a las distintas situaciones tanto internas como externas, deberá ir evolucionando en el tiempo.

¿Qué ventajas otorgan a las compañías telco los sistemas de incentivos?

Implantar un plan de incentivos en la empresa tiene muchos beneficios para los trabajadores, pero también para las compañías:

  • Mejora la productividad de los empleados
  • Atrae profesionales cualificados
  • Aumenta la motivación de los empleados
  • Evaluación de los resultados
  • Fomenta el trabajo en equipo

/bluetab en uno de nuestros cliente TELCO  ha desarrollado una herramienta interna de negocio de cálculo de incentivos para las distintas áreas asociadas a las ventas. En este caso, los incentivos laborales, son económicos y la evaluación de desempeño, asociada al cumplimiento de los objetivos, consiste en un porcentaje económico del salario. La consecución de una serie de objetivos, mide la contribución al crecimiento rentable de la compañía dentro de un período de tiempo.

Para dicho desarrollo del cálculo de los incentivos se tendrán en cuenta los siguientes factores:

  • Política: Definición y aprobación de la política de incentivos para los diferentes segmentos y canales de venta por parte del departamento de RRHH.
  • Objetivos: Reparto de objetivos de la compañía que se dividen en las diferentes áreas asociadas a la venta.
  • Performance: Desempeño de la fuerza de ventas y áreas asociadas a las mismas, en los períodos definidos previamente en la política.
  • Cálculo: Cálculo del desempeño y consecución de objetivos, de todos los perfiles incluidos en la política de incentivos.
  • Pago: Subida de pago a nómina de los incentivos correspondientes en función del rendimiento. Los pagos serán bimestrales, trimestrales, semestrales o anuales.

¿Cómo lo hacemos?

/bluetab desarrolla herramientas de seguimiento del cumplimiento de los objetivos y el cálculo de los incentivos. Esto permite a cada una de las personas relacionadas con la venta, a quienes les aplica este modelo, hacer seguimiento de sus resultados, así como a los diferentes departamentos relacionados con la decisión de los mismos, recursos humanos, directores de ventas, etc.

Para desarrollar este tipo de herramientas lo más importante es analizar todas las necesidades del cliente, recopilar toda la información necesaria para el cálculo de los incentivos y entender bien la política por completo. Analizamos y recopilamos todas las fuentes de datos necesarias para posteriormente integrarlas en un repositorio único.

Las diferentes fuentes de datos pueden ser ficheros en formato Excel, csv, txt, diferentes sistemas de información propios del cliente como Salesforce, herramientas de configuración de oferta, sistemas de bases de datos (Teradata, ORACLE, etc). Lo importante es adaptarse a cualquier entorno en el que trabaje el cliente.

Para la extracción de todas las fuentes de datos, de forma automática, habitualmente empleamos procesos programados en Python. A continuación, integramos todos los ficheros resultantes mediante procesos ETL, realizando todas las transformaciones necesarias y cargando los datos ya transformados, en un sistema de BBDD como único repositorio (por ejemplo Teradata)

Por último, conectamos la BBDD con una herramienta de visualización de datos, como por ejemplo Power BI. En dicha herramienta se implementa todos los cálculos de incentivos. Posteriormente se publican los cuadros de mando para compartirlo con los distintos usuarios proporcionando seguridad tanto a nivel de accesos como de protección de datos.

Como valor añadido, incluimos previsiones a futuro de dos formas diferentes. La primera basada en datos proporcionados por el cliente, reportados a su vez por la fuerza de ventas. La segunda, integrando algoritmos de análisis predictivo mediante el uso de Python, Anaconda, Spider, R,  que a partir de un histórico de los diferentes KPIs, permite estimar datos a futuro, con márgenes de error reducidos. Esto permite predecir a futuro los resultados de los incentivos.

Además, mediante el uso de parámetros, se podrán hacer simulaciones de los diferentes escenarios para el cálculo de los objetivos y consecución de los incentivos.

La herramienta de /bluetab desarrollada permitirá de una manera flexible, dinámica y ágil, a los departamentos afectados por los incentivos, realizar un seguimiento diario, semanal, mensual o anual de sus resultados. Así como a los departamentos implicados en las decisiones, la monitorización de los datos, les permitirá una mejora en la toma de decisiones futuras.

Beneficios aportados por /bluetab

  • Centralización de la información, posibilidad de hacer el cálculo y el seguimiento con una única herramienta.
  • Mayor periodicidad de actualización: Pasamos de una actualización en algunos casos mensual y semestral a diaria – semanal y en ocasiones real-time.
  • Reducción en un 63% de tiempo dedicado a tareas de cálculo manual.
  • Mayor trazabilidad y transparencia.
  • Escalabilidad y despersonalización de informes.
  • Reducción en un 11% de errores procedentes del manejo manual de múltiples fuentes diferentes. Calidad del dato
  • Inteligencia artificial simulando diferentes escenarios
  • Visualización dinámica y monitorización de la información
  • Mejora en la toma de decisiones a nivel de negocio
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Incentives and Business Development in Telecommunications

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The telecommunications industry is changing faster than ever. The growing proliferation of competitors forces operators to consider new ways of being relevant to customers and businesses. Many companies have decided to become digital service providers, with the aim of meeting the needs of increasingly demanding consumers.

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1. Disruptive competition tops the list of sector challenges

Platforms like WhatsApp-Facebook, Google and Amazon have redefined the customer experience by providing instant messaging services, which have had a direct impact on demand for services such SMS, drastically decreasing it.

Additionally, the market trend is to offer multi-service packages and to enable the customer to customise them according to their own needs, leading to mergers, acquisitions and partnerships between companies, in order to offer ever more diverse services.

2. Commitment to digital business models and innovation in the customer experience

The great opportunities offered by digitisation have made it the concept that the vast majority of companies in the sector aspire to. It is not surprising that in the telecommunications sector too, attempts are being made to move towards a digital business model.

According to the Vodafone Enterprise Observatory, 53% of companies understand digitisation as the use of new technologies in their business processes and 45% as the use of new technologies to improve customer service.

3. The post-2020 landscape will be transformed by 5G

The new generation of mobile telephony, 5G, that will revolutionise not only the world of communications but the industry of the future, has just reached Spain. The four domestic operators – Telefónica, Orange, Vodafone and MásMóvil – have already launched the first commercial 5G services, although only in major cities, with reduced coverage and greatly limited technical capabilities. This early start has also been influenced by the change that has occurred due to the COVID-19 pandemic, which has revealed the need for good quality connection at all times for smart working, digital education, on-line shopping and the explosion of streaming. Spain has Europe’s most powerful fibre network, but there are still regions without coverage. Thanks to full commitment to FTTH (fibre-to-the-home), Spain has a stable connection that runs from the telephone exchange to home directly. According to data from the Fibre to the Home Council Europe 2020, Spain has more fibre-connected facilities (10,261) than France, Germany, Italy and the United Kingdom put together.

The operators play a leading role with these needs for digitisation.

Measures to be taken into account

Achieving such long-awaited digitisation is not an easy process, and it requires a change in organisational mentality, structure and interaction.

While talent is believed to be a key element for digital transformation, and a lack of digital skills is perceived to be a barrier to that transformation, actions say otherwise. Because only 6% of managers consider growth and retention of talent to be a strategic priority.

Workers’ perspective on their level of work motivation:

  • 40% feel undervalued and unappreciated by their company. This increases the likelihood that employees will look for another job that will give them back their motivation to work.
  • 77% of workers acknowledge that they would get more involved in their work if their achievements were recognised within the organisation.
  • Over 60% of people state that an incentives or social benefits programme contributes to them not wanting to look for another job. This is something for companies to take into account, because it is estimated that retaining talent can generate increases in company profits of between 25% and 85%.

Companies’ perspective on their employees’ level of work motivation:

  • 56% of managers of people say they are “concerned” about their employees leaving the company.
  • 89% of companies believe that the main reason their workers look for another job is to go for higher wages. However, only 12% of employees who change company earn more in their new jobs, demonstrating that it is not economic remuneration alone that motivates the change.
  • 86% of companies already have incentives or recognition systems for their employees.

So, beyond the changes and trends set to occur in this sector, Telecommunications companies need to intensify their talent retention and make it a priority to address all the challenges they face on their journey to digitisation.

A very important measure for retaining and attracting talent is work incentives. Work incentives are compensations to the employee from the company for achieving certain objectives. This increases worker engagement, motivation, productivity and professional satisfaction.

As a result, companies in the sector are increasingly choosing to develop a work incentives programme, where they have previously studied and planned the appropriate and most suitable incentives, depending on the company and the type of employees, with the aim of motivating their workers to increase their production and improve their work results.

In the case of the communications sector, these measures will also increase company sales and profits. Within this sector, sales are made through distributors, agencies, internal sales and own stores, aimed both at individual customers and companies. That is why such importance is given to the sales force, leading to more highly motivated sales people with greater desire to give the best of themselves every day, so leading to improved company profits.

Furthermore, all the areas associated with sales, departments that enable, facilitate and ensure the healthiness of sales, as well as customer service, will be subject to incentives.

For an incentive system to be effective, it is essential for it to be well-defined, well-communicated, understandable and based on measurable, quantifiable, explicit and achievable objectives.

Work incentives may or may not be economic. For the employee, it needs to be something that recompenses or rewards them for their efforts. Only in that way will the incentives plan be effective.

Finally, once the incentives plan has been established, the company needs to assess it regularly, because in a changing environment such as the present, company objectives, employee motivations and the market will vary. To adapt to changes in the market and to the various internal and external circumstances, it will need to evolve over time.

What advantages do incentive systems offer telecoms companies?

Implementing an incentives plan in the company has numerous benefits for workers, but also for companies it:

  • Improves employee productivity
  • Attracts qualified professionals
  • Increases employee motivation
  • Assesses results
  • Encourages teamwork


In one of our telecoms clients, /bluetab has developed an internal business tool to calculate incentives for the various areas associated with sales. The work incentives are economic in this case, and performance assessment, associated with meeting their objectives, consists of an economic percentage of their salary. Achieving a series of objectives measures contribution to profitable company growth over a period of time.

The following factors are taken into account in developing the incentives calculation:

  • Policy: Definition and approval of the incentives policy for the various sales segments and channels by HR.
  • Objectives: Distribution of company objectives as spread across the various areas associated with sales.
  • Performance: Performance of the sales force and areas associated with sales over the periods defined previously in the policy.
  • Calculation: Calculation of performance and achievement of objectives, of all the profiles included in the incentive policy.
  • Payment: Addition of payment to the payroll for the corresponding performance-based incentives. Payments will be bimonthly, quarterly, semi-annual or annual.

How do we do it?

/bluetab develops tools for tracking the achievement of objectives and calculation of incentives. This allows everyone related to sales, to whom this model applies, to track their results, as well as the various departments related to their decision, human resources, sales managers, etc.

The most important thing in developing these types of tools is to analyse all the client’s needs, gather all the information necessary for calculating the incentives and fully understand the policy. We analyse and compile all the data sources needed for subsequent integration into a single repository.

The various data sources may be Excel, csv or txt files, the customer’s various information systems, such as Salesforce, offer configuration tools, database systems (Teradata, ORACLE, etc.). The important thing is to adapt to any environment in which the client works.

We typically use processes programmed in Python to extract from all the data sources automatically. We then integrate all the resulting files using ETL processes, performing all the necessary transformations and loading the transformed data into a database system as a single repository (e.g. Teradata).

Finally, we connect the database to a data visualisation tool, such as Power BI. All the incentives calculations are implemented in that tool. Scorecards are then published to share this with the various users, providing security both at access and data protection levels.

As an added value, we include forecasts in two different ways. The first is based on data provided by the customer, reported in turn by the sales force. The second by integrating predictive analysis algorithms using Python, Anaconda, Spider, R which, based on a historical record of the various KPIs, enables estimation of future data with low margins of error. This allows for prediction of the results of future incentives.

Additionally, simulations of the various scenarios can be carried out, using parameters, for calculation of the objectives and achievement of incentives.

The/bluetab tool developed will enable departments affected by incentives to perform daily, weekly, monthly or yearly monitoring of their results in a flexible, dynamic, agile manner. As well as allowing the departments involved in the decisions to monitor the data, it will also enable them to improve future decision making.

Benefits provided by /bluetab

  • Centralisation of information, the chance to perform calculation and monitoring using a single tool.
  • Higher updating frequency: going from monthly and semi-annual updating in some cases to daily, weekly and real-time on occasions.
  • Reduction of 63% in time spent on manual calculation tasks.
  • Greater traceability and transparency.
  • Scalability and depersonalisation of reporting.
  • Errors from manual handling of multiple different sources reduced by 11%. Data quality.
  • Artificial intelligence simulating different scenarios.
  • Dynamic visualisation and monitoring of information.
  • Improved decision-making at the business level.
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