{"id":4427,"date":"2020-09-11T09:23:30","date_gmt":"2020-09-11T09:23:30","guid":{"rendered":"https:\/\/beta.bluetab.net\/?p=4427"},"modified":"2020-09-11T09:23:30","modified_gmt":"2020-09-11T09:23:30","slug":"nps","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/beta.bluetab.net\/en\/2020\/09\/nps\/","title":{"rendered":"NPS"},"content":{"rendered":"

Proyecto para el \u00e1rea de Customer Experience de un operador Telco. Preparaci\u00f3n y an\u00e1lisis cuantitativo y cualitativo de encuestas de clientes para la determinaci\u00f3n del indicador b\u00e1sico de la experiencia de cliente con la compa\u00f1\u00eda y sus servicios.
\n<\/p>\n

\nEl equipo de Data Scientist de Bluetab dise\u00f1\u00f3 un automatismo para la extracci\u00f3n y tratamiento de las bases muestrales y la posterior recogida, tratamiento y an\u00e1lisis de las respuestas de los clientes. Para ello, se utiliz\u00f3 en las primeras versiones SPSS migrado a R y Python, Spider, tratamiento de base de datos en SQL para finalizar en una preparaci\u00f3n para la introducci\u00f3n de resultados de encuestas realizados con IA.<\/p>\n

CASOS DE \u00c9XITO<\/p>\n

\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\"woman\t\t\t\t<\/a><\/p>\n

Entidad financiera l\u00edder en su geograf\u00eda<\/a><\/h2>\n

Modelo de monitoreo de faltantes en el canal ATM. Nuestro cliente es una entidad financiera de servicios universales y l\u00edder en su geograf\u00eda. Como todo el sector y en su proceso de optimizaci\u00f3n continua de su gesti\u00f3n del canal ATM…<\/p>\n

\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\"person\t\t\t\t<\/a><\/p>\n

Utility multinacional del sector energ\u00e9tico<\/a><\/h2>\n

Optimizaci\u00f3n del 50% en los costes AWS. Nuestro cliente es una multinacional referente del sector de la energ\u00eda con inversiones en extracci\u00f3n, generaci\u00f3n y distribuci\u00f3n, con importante implantaci\u00f3n en Europa y Latinoam\u00e9rica. En los \u00faltimos a\u00f1os ha emprendido un importante…<\/p>\n

\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\"assorted\t\t\t\t<\/a><\/p>\n

NPS<\/a><\/h2>\n

Proyecto para el \u00e1rea de Customer Experience de un operador Telco. Preparaci\u00f3n y an\u00e1lisis cuantitativo y cualitativo de encuestas de clientes para la determinaci\u00f3n del indicador b\u00e1sico de la experiencia de cliente con la compa\u00f1\u00eda y sus servicios.El equipo de…<\/p>\n

\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\"man\t\t\t\t<\/a><\/p>\n

Modelo de predicci\u00f3n de Fraude<\/a><\/h2>\n

Dise\u00f1o del modelo predictivo de Fraudes Web realizado por Bluetab para un entidad financiera l\u00edder del mercado Espa\u00f1ol\u00a0Consiste en desarrollar un algoritmo predictivo capaz de clasificar las sesiones de navegaci\u00f3n seg\u00fan su similitud con las sesiones en las que se…<\/p>\n

\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\"white\t\t\t\t<\/a><\/p>\n

CRM con inteligencia artificial<\/a><\/h2>\n

En el acompa\u00f1amiento a la estrategia tecnol\u00f3gica de una de las entidades financieras l\u00edderes, se implementa un algoritmo de machine learning para predecir y priorizar el mejor mix de offering a proponer a los clientes, con el objetivo de incrementar…<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Proyecto para el \u00e1rea de Customer Experience de un operador Telco. Preparaci\u00f3n y an\u00e1lisis cuantitativo y cualitativo de encuestas de clientes para la determinaci\u00f3n del indicador b\u00e1sico de la experiencia de cliente con la compa\u00f1\u00eda y sus servicios. El equipo de Data Scientist de Bluetab dise\u00f1\u00f3 un automatismo para la extracci\u00f3n y tratamiento de las […]<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":4429,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"elementor_header_footer","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[20],"tags":[23],"class_list":["post-4427","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-casos-2","tag-augmented-analytics-2"],"acf":[],"jetpack_featured_media_url":"https:\/\/beta.bluetab.net\/wp-content\/uploads\/2020\/09\/john-barkiple-l090ufwopai-unsplash-scaled-1.jpeg","_links":{"self":[{"href":"https:\/\/beta.bluetab.net\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4427","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/beta.bluetab.net\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/beta.bluetab.net\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/beta.bluetab.net\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/beta.bluetab.net\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=4427"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/beta.bluetab.net\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4427\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/beta.bluetab.net\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media\/4429"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/beta.bluetab.net\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=4427"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/beta.bluetab.net\/en\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=4427"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/beta.bluetab.net\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=4427"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}