{"id":4413,"date":"2020-09-11T09:14:12","date_gmt":"2020-09-11T09:14:12","guid":{"rendered":"https:\/\/beta.bluetab.net\/?p=4413"},"modified":"2020-09-11T09:14:12","modified_gmt":"2020-09-11T09:14:12","slug":"crm-con-inteligencia-artificial","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/beta.bluetab.net\/en\/2020\/09\/crm-con-inteligencia-artificial\/","title":{"rendered":"CRM con inteligencia artificial"},"content":{"rendered":"<p>En el acompa\u00f1amiento a la estrategia tecnol\u00f3gica de una de las entidades financieras l\u00edderes, se implementa un <b>algoritmo de machine learning para predecir y priorizar el mejor mix de offering a proponer a los clientes<\/b>, con el objetivo de incrementar el cross-selling y la vinculaci\u00f3n de la base de clientes instalada.<\/p>\n<p>Mediante la implementaci\u00f3n del ML se consigue potenciar la estrategia comercial de la entidad, ampliando la visi\u00f3n cliente e integr\u00e1ndose con el CRM actual, lo que incrementar\u00e1 la probabilidad de \u00e9xito de las acciones a realizar mejorando los ingresos y la satisfacci\u00f3n y fidelidad de clientes. Para esto el algoritmo prioriza a trav\u00e9s de campa\u00f1as existentes cruzando con los productos alternativos como son pr\u00e9stamos, hipotecas, fondos, tarjetas, planes de pensiones o diferentes modalidades y coberturas de seguro (hogar, salud, autom\u00f3vil)<\/p>\n<p>Como output se pretende evidenciar la mejora midiendo el incremento en indicadores concretos como son:<\/p>\n<ul>\n<li>\n\t\t\t\t\t\t\t<svg xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" id=\"Capa_1\" data-name=\"Capa 1\" viewBox=\"0 0 113.39 113.39\"><defs><\/p>\n<style>.cls-1{fill:#e76118;}<\/style>\n<p><\/defs><title>barra-bluetab<\/title><path d=\"M73.6,4.18c-.08,0,0,0-.08,0a10.35,10.35,0,0,0-9.59,6.5L26.86,109.2H39.79c.07,0,0,0,.07,0a10.41,10.41,0,0,0,9-5.15L86.53,4.18Z\"><\/path><\/svg><br \/>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tContratos\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/li>\n<li>\n\t\t\t\t\t\t\t<svg xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" id=\"Capa_1\" data-name=\"Capa 1\" viewBox=\"0 0 113.39 113.39\"><defs><\/p>\n<style>.cls-1{fill:#e76118;}<\/style>\n<p><\/defs><title>barra-bluetab<\/title><path d=\"M73.6,4.18c-.08,0,0,0-.08,0a10.35,10.35,0,0,0-9.59,6.5L26.86,109.2H39.79c.07,0,0,0,.07,0a10.41,10.41,0,0,0,9-5.15L86.53,4.18Z\"><\/path><\/svg><br \/>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tratio valor-cliente\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/li>\n<li>\n\t\t\t\t\t\t\t<svg xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" id=\"Capa_1\" data-name=\"Capa 1\" viewBox=\"0 0 113.39 113.39\"><defs><\/p>\n<style>.cls-1{fill:#e76118;}<\/style>\n<p><\/defs><title>barra-bluetab<\/title><path d=\"M73.6,4.18c-.08,0,0,0-.08,0a10.35,10.35,0,0,0-9.59,6.5L26.86,109.2H39.79c.07,0,0,0,.07,0a10.41,10.41,0,0,0,9-5.15L86.53,4.18Z\"><\/path><\/svg><br \/>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t% digitalizaci\u00f3n por cliente\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/li>\n<li>\n\t\t\t\t\t\t\t<svg xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" id=\"Capa_1\" data-name=\"Capa 1\" viewBox=\"0 0 113.39 113.39\"><defs><\/p>\n<style>.cls-1{fill:#e76118;}<\/style>\n<p><\/defs><title>barra-bluetab<\/title><path d=\"M73.6,4.18c-.08,0,0,0-.08,0a10.35,10.35,0,0,0-9.59,6.5L26.86,109.2H39.79c.07,0,0,0,.07,0a10.41,10.41,0,0,0,9-5.15L86.53,4.18Z\"><\/path><\/svg><br \/>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tClick-through rate\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/li>\n<li>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/li>\n<\/ul>\n<p>CASOS DE \u00c9XITO<\/p>\n<p>\t\t\t\t<a href=\"https:\/\/beta.bluetab.net\/entidad-financiera-lider-en-su-geografia\/\"><br \/>\n\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/images.unsplash.com\/photo-1531482615713-2afd69097998?ixlib=rb-1.2.1&#038;ixid=eyJhcHBfaWQiOjE2NDc5OH0&#038;fm=jpg&#038;q=85&#038;fit=crop&#038;w=300&#038;h=200\" title=\"\" alt=\"woman and man sitting in front of monitor\" \/>\t\t\t\t<\/a><\/p>\n<h2 ><a href=\"https:\/\/beta.bluetab.net\/entidad-financiera-lider-en-su-geografia\/\">Entidad financiera l\u00edder en su geograf\u00eda<\/a><\/h2>\n<p>Modelo de monitoreo de faltantes en el canal ATM. Nuestro cliente es una entidad financiera de servicios universales y l\u00edder en su geograf\u00eda. Como todo el sector y en su proceso de optimizaci\u00f3n continua de su gesti\u00f3n del canal ATM&hellip;<\/p>\n<p>\t\t\t\t<a href=\"https:\/\/beta.bluetab.net\/utility-multinacional-del-sector-energetico\/\"><br \/>\n\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/images.unsplash.com\/photo-1581092162384-8987c1d64718?ixlib=rb-1.2.1&#038;ixid=eyJhcHBfaWQiOjE2NDc5OH0&#038;fm=jpg&#038;q=85&#038;fit=crop&#038;w=300&#038;h=200\" title=\"\" alt=\"person holding black tablet computer\" \/>\t\t\t\t<\/a><\/p>\n<h2 ><a href=\"https:\/\/beta.bluetab.net\/utility-multinacional-del-sector-energetico\/\">Utility multinacional del sector energ\u00e9tico<\/a><\/h2>\n<p>Optimizaci\u00f3n del 50% en los costes AWS.Nuestro cliente es una multinacional referente del sector de la energ\u00eda con inversiones en extracci\u00f3n, generaci\u00f3n y distribuci\u00f3n, con importante implantaci\u00f3n en Europa y Latinoam\u00e9rica. En los \u00faltimos a\u00f1os ha emprendido un importante proceso&hellip;<\/p>\n<p>\t\t\t\t<a href=\"https:\/\/beta.bluetab.net\/nps\/\"><br \/>\n\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/images.unsplash.com\/photo-1517373116369-9bdb8cdc9f62?ixlib=rb-1.2.1&#038;ixid=eyJhcHBfaWQiOjE2NDc5OH0&#038;fm=jpg&#038;q=85&#038;fit=crop&#038;w=300&#038;h=200\" title=\"\" alt=\"assorted electric cables\" \/>\t\t\t\t<\/a><\/p>\n<h2 ><a href=\"https:\/\/beta.bluetab.net\/nps\/\">NPS<\/a><\/h2>\n<p>Proyecto para el \u00e1rea de Customer Experience de un operador Telco. Preparaci\u00f3n y an\u00e1lisis cuantitativo y cualitativo de encuestas de clientes para la determinaci\u00f3n del indicador b\u00e1sico de la experiencia de cliente con la compa\u00f1\u00eda y sus servicios. El equipo&hellip;<\/p>\n<p>\t\t\t\t<a href=\"https:\/\/beta.bluetab.net\/modelo-de-prediccion-de-fraude\/\"><br \/>\n\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/images.unsplash.com\/photo-1532619675605-1ede6c2ed2b0?ixlib=rb-1.2.1&#038;ixid=eyJhcHBfaWQiOjE2NDc5OH0&#038;fm=jpg&#038;q=85&#038;fit=crop&#038;w=300&#038;h=200\" title=\"\" alt=\"man wearing gray polo shirt beside dry-erase board\" \/>\t\t\t\t<\/a><\/p>\n<h2 ><a href=\"https:\/\/beta.bluetab.net\/modelo-de-prediccion-de-fraude\/\">Modelo de predicci\u00f3n de Fraude<\/a><\/h2>\n<p>Dise\u00f1o del modelo predictivo de Fraudes Web realizado por Bluetab para un entidad financiera l\u00edder del mercado Espa\u00f1ol\u00a0Consiste en desarrollar un algoritmo predictivo capaz de clasificar las sesiones de navegaci\u00f3n seg\u00fan su similitud con las sesiones en las que se&hellip;<\/p>\n<p>\t\t\t\t<a href=\"https:\/\/beta.bluetab.net\/crm-con-inteligencia-artificial\/\"><br \/>\n\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/images.unsplash.com\/photo-1535378620166-273708d44e4c?ixlib=rb-1.2.1&#038;ixid=eyJhcHBfaWQiOjE2NDc5OH0&#038;fm=jpg&#038;q=85&#038;fit=crop&#038;w=300&#038;h=265\" title=\"\" alt=\"white robot wallpaper\" \/>\t\t\t\t<\/a><\/p>\n<h2 ><a href=\"https:\/\/beta.bluetab.net\/crm-con-inteligencia-artificial\/\">CRM con inteligencia artificial<\/a><\/h2>\n<p>En el acompa\u00f1amiento a la estrategia tecnol\u00f3gica de una de las entidades financieras l\u00edderes, se implementa un algoritmo de machine learning para predecir y priorizar el mejor mix de offering a proponer a los clientes, con el objetivo de incrementar&hellip;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>En el acompa\u00f1amiento a la estrategia tecnol\u00f3gica de una de las entidades financieras l\u00edderes, se implementa un algoritmo de machine learning para predecir y priorizar el mejor mix de offering a proponer a los clientes, con el objetivo de incrementar el cross-selling y la vinculaci\u00f3n de la base de clientes instalada. 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