Aprovechando una base de conocimiento robusta y algoritmos simples, identificamos insights valiosos para la toma de decisiones. Algunos casos de uso incluyen:

• Análisis de variabilidad de procesos.
• Análisis de consumo de recursos.
• Análisis de distribución de procesos.
• Estimación de costos en Databricks para diferentes estrategias de clústeres.
• Identificación de procesos que pueden beneficiarse de Databricks Photon.

Los modelos generativos son capaces de crear contenido, imágenes y video, pero también pueden aportar capacidades analíticas cuando se apoyan en conocimiento especializado, como en este caso Spark. Nuestro enfoque de investigación se centra en aprovechar estas capacidades para resolver problemas complejos de optimización. Algunos casos de uso incluyen:

• Análisis de procesos dentro de bases de conocimiento mediante conversión de lenguaje natural a SQL.
• Motores de recomendación para optimizar procesos existentes.
• Detección de anomalías.